İTÜ Bilişim Enstitüsü Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Programı’ndan araştırma görevlileri Hacer Duzman ve E. Cenk Ersan ile Prof. Dr. M. Serdar Çelebi tarafından ortaklaşa hazırlanan “Non-Invasive Complete Hemodynamic Model to Investigate the Effect of Multi-Stenosis in Patient-Specific Coronary Arteries” başlıklı çalışma, European Simulation and Modelling Conference (ESM’25) kapsamında En İyi Bildiri Ödülü (Best Paper Award)’ne layık görülmüştür.
EUROSIS tarafından düzenlenen konferans, 22–24 Ekim 2025 tarihleri arasında Belçika’nın Ghent şehrinde gerçekleştirilmiş olup, simülasyon, modelleme ve hesaplamalı mühendislik alanlarında uluslararası araştırmacı ve uzmanları bir araya getirmiştir.
Bu değerli başarılarından dolayı çalışmanın yazarları Hacer Duzman, E. Cenk Ersan ve Prof. Dr. M. Serdar Çelebi’yi içtenlikle tebrik ediyoruz.
Bildiri Özeti:
Cardiovascular diseases are a leading cause of death worldwide. Coronary arteries can become stenosed due to atherosclerosis and impair coronary hemodynamics. Computational fluid dynamics, when combined with medical imaging, enables detailed assessment of coronary hemodynamics. However, existing computational studies of stenotic coronary arteries often isolate individual coronary branches from the aortic root and apply simplified or non-physiological boundary conditions. These modeling simplifications reduce the accuracy of representing complex physiological conditions, especially in cases involving multiple stenoses. To address these limitations, this study presents a patient-specific coronary model that integrates the right and left coronary arteries along with the sinus of Valsalva, with physiologically realistic boundary conditions implemented via lumped parameter models (LPMs) for the aortic and coronary outlets. This study aims to compare the effects of varying stenosis number, location, and severity on coronary hemodynamics. Multiple case scenarios are generated, and transient, laminar, single-phase Newtonian blood flow simulations are performed. Hemodynamic indices are analyzed to assess the impact of multi-stenosis on aortic and coronary blood flow dynamics. The proposed modeling framework facilitates a comprehensive investigation of patient-specific hemodynamic variations and supports enhanced diagnostic precision.
Computational Modeling and Simulation Lab ekibinin diğer çalışmaları, yayınları ve projeleri hakkında daha fazla bilgiye ulaşmak için https://computing.itu.edu.tr/ web sitesini ziyaret edebilirsiniz.
