Enstitümüz Öğretim Üyelerinden Behçet Uğur Töreyin'in yazarları arasında olduğu 'Machine Learning Prediction Based UI for Aircraft Cockpit' başlıklı makale '2023 14th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO)' konferansı kapsamında 6 Şubat 2024 tarihinde yayınlanmıştır.

DOI: 10.1109/ELECO60389.2023.10416080

Özet:
Pilot vehicle interfaces on aircraft, similar to the automobile digital displays found in automobiles, are used to present the current status of various systems (e.g., navigation, engine information). Aircraft interfaces exhibit deterministic behavior due to safety concerns, ensuring that user input yields predictable outputs. Consequently, integrating text-based pattern recognition or artificial neural network based solutions to aircraft systems are challenging because of their deterministic nature. In this paper, an approach complementary to the existing user interface models is proposed. This approach is based on learning recurring user interactions during flight. It utilizes text-based pattern recognition and prediction models based on user interaction logs and sensor readings. Test results on sample data suggest that the proposed approach yields faster and context-aware user interaction model that decreases the time needed to perform tasks in the aircraft cockpit, where timing is crucial.

İTÜ Bilişim Enstitüsü

bilisim-anasayfa-hakkimizda

İTÜ Bilişim Enstitüsü, Bilişim Uygulamaları, Bilgisayar Bilimleri, Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik ile İletişim Sistemleri Anabilim Dallarında aşağıda yer alan programlarda lisansüstü düzeyde eğitimler veren, bu alanlarda temel ve uygulamalı araştırmalar yapan bir birimdir.

Enstitü öğretim üyeleri ile öğrencileri, elektromanyetik alanlar, haberleşme sistemleri/regülasyonları, hesaplamalı malzeme tasarımı, hesaplamalı kimya/biyoloji, kriptografi, işaret/veri işleme/görselleştirme, büyük veri yönetimi, iklim ve okyanus bilimleri, termodinamik modelleme, haberleşme ağları ve moleküler enformatik alanlarında ulusal ve uluslar arası kuruluşlarca desteklenen araştırmalar yürütmektedir.

Enstitü öğretim üyeleri ve öğrencileri tarafından alınan ödüllerden bazıları:

  • HBM Programı’ndan araştırma görevlileri Hacer Duzman ve E. Cenk Ersan ile Prof. Dr. M. Serdar Çelebi tarafından ortaklaşa hazırlanan “Non-Invasive Complete Hemodynamic Model to Investigate the Effect of Multi-Stenosis in Patient-Specific Coronary Arteries” başlıklı çalışma, ESM’25 kapsamında En İyi Bildiri Ödülü'ne layık görülmüştür. (22-24 Ekim - Belçika)
  • HBM Doktora Programı öğrencilerimiz Hacer Duzman ve Muhammed Enis Şen, "Başarım 2024 8. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Konferansı"nda düzenlenen "5 Dakikalık Tez Yarışması"nda ödül aldılar. 

Enstitü bünyesinde, Devlet Planlama Teşkilatı desteğiyle kurulan bir Yüksek Başarımlı Hesaplama Laboratuvarı da bulunmaktadır.