Enstitümüz Öğretim Üyelerinden Behçet Uğur Töreyin'in yazarları arasında olduğu, 'Machine learning-based compressive strength estimation in nano silica-modified concrete' başlıklı makale 'Construction and Building Materials' başlıklı dergide 8 Aralık 2023 tarihinde (son versiyonu) yayınlanmıştır.

DOI:
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.133684

Özet:
This study investigated the efficacy of advanced machine learning (ML) algorithms for predicting the compressive strength (CS) of concrete modified with nano-silica and supplementary cementitious materials. Utilizing datasets with 1143 samples with a CS rage of 4–129 MPa derived from established experimental literature, the predictive performance of these models was quantitatively evaluated via statistical measures. The outcomes revealed that the Random Forest (R2 = 0.93) and Artificial Neural Networks (R2 = 0.92) models excelled in accuracy, indicating the potential of ML techniques to enhance mixture designs, thus providing substantial savings in both time and fiscal resources related to experimental evaluations.

İTÜ Bilişim Enstitüsü

bilisim-anasayfa-hakkimizda

İTÜ Bilişim Enstitüsü, Bilişim Uygulamaları, Bilgisayar Bilimleri, Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik ile İletişim Sistemleri Anabilim Dallarında aşağıda yer alan programlarda lisansüstü düzeyde eğitimler veren, bu alanlarda temel ve uygulamalı araştırmalar yapan bir birimdir.

Enstitü öğretim üyeleri ile öğrencileri, elektromanyetik alanlar, haberleşme sistemleri/regülasyonları, hesaplamalı malzeme tasarımı, hesaplamalı kimya/biyoloji, kriptografi, işaret/veri işleme/görselleştirme, büyük veri yönetimi, iklim ve okyanus bilimleri, termodinamik modelleme, haberleşme ağları ve moleküler enformatik alanlarında ulusal ve uluslar arası kuruluşlarca desteklenen araştırmalar yürütmektedir.

Enstitü öğretim üyeleri ve öğrencileri tarafından alınan ödüllerden bazıları:

  • HBM Programı’ndan araştırma görevlileri Hacer Duzman ve E. Cenk Ersan ile Prof. Dr. M. Serdar Çelebi tarafından ortaklaşa hazırlanan “Non-Invasive Complete Hemodynamic Model to Investigate the Effect of Multi-Stenosis in Patient-Specific Coronary Arteries” başlıklı çalışma, ESM’25 kapsamında En İyi Bildiri Ödülü'ne layık görülmüştür. (22-24 Ekim - Belçika)
  • HBM Doktora Programı öğrencilerimiz Hacer Duzman ve Muhammed Enis Şen, "Başarım 2024 8. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Konferansı"nda düzenlenen "5 Dakikalık Tez Yarışması"nda ödül aldılar. 

Enstitü bünyesinde, Devlet Planlama Teşkilatı desteğiyle kurulan bir Yüksek Başarımlı Hesaplama Laboratuvarı da bulunmaktadır.