Enstitü Öğr. Üyelerimizden Prof. Dr. Metin Demiralp ve Doç. Dr. Behçet Uğur Töreyin'in yazarları arasında bulunduğu 'Iterative Enhanced Multivariance Products Representation for Effective Compression of Hyperspectral Images' başlıklı makale IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing dergisinde 16 Kasım 2020'de yayınlanmıştır.

Özet:
Effective compression of hyperspectral (HS) images is essential due to their large data volume. Since these images are high dimensional, processing them is also another challenging issue. In this work, an efficient lossy HS image compression method based on enhanced multivariance products representation (EMPR) is proposed. As an efficient data decomposition method, EMPR enables us to represent the given multidimensional data with lower-dimensional entities. EMPR, as a finite expansion with relevant approximations, can be acquired by truncating this expansion at certain levels. Thus, EMPR can be utilized as a highly effective lossy compression algorithm for hyper spectral images. In addition to these, an efficient variety of EMPR is also introduced in this article, in order to increase the compression efficiency. The results are benchmarked with several state-of-the-art lossy compression methods. It is observed that both higher peak signal-to-noise ratio values and improved classification accuracy are achieved from EMPR-based methods.

İTÜ Bilişim Enstitüsü

bilisim-anasayfa-hakkimizda

İTÜ Bilişim Enstitüsü, Bilişim Uygulamaları, Bilgisayar Bilimleri, Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik ile İletişim Sistemleri Anabilim Dallarında aşağıda yer alan programlarda lisansüstü düzeyde eğitimler veren, bu alanlarda temel ve uygulamalı araştırmalar yapan bir birimdir.

Enstitü öğretim üyeleri ile öğrencileri, elektromanyetik alanlar, haberleşme sistemleri/regülasyonları, hesaplamalı malzeme tasarımı, hesaplamalı kimya/biyoloji, kriptografi, işaret/veri işleme/görselleştirme, büyük veri yönetimi, iklim ve okyanus bilimleri, termodinamik modelleme, haberleşme ağları ve moleküler enformatik alanlarında ulusal ve uluslar arası kuruluşlarca desteklenen araştırmalar yürütmektedir.

Enstitü öğretim üyeleri ve öğrencileri tarafından alınan ödüllerden bazıları:

  • HBM Programı’ndan araştırma görevlileri Hacer Duzman ve E. Cenk Ersan ile Prof. Dr. M. Serdar Çelebi tarafından ortaklaşa hazırlanan “Non-Invasive Complete Hemodynamic Model to Investigate the Effect of Multi-Stenosis in Patient-Specific Coronary Arteries” başlıklı çalışma, ESM’25 kapsamında En İyi Bildiri Ödülü'ne layık görülmüştür. (22-24 Ekim - Belçika)
  • HBM Doktora Programı öğrencilerimiz Hacer Duzman ve Muhammed Enis Şen, "Başarım 2024 8. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Konferansı"nda düzenlenen "5 Dakikalık Tez Yarışması"nda ödül aldılar. 

Enstitü bünyesinde, Devlet Planlama Teşkilatı desteğiyle kurulan bir Yüksek Başarımlı Hesaplama Laboratuvarı da bulunmaktadır.