Programlar

Devamı

Aday Öğrenciler

Devamı

Mevcut Öğrenciler

 

Devamı
1
Title   Machine Learning and It's Applications in Biomedical Field
Speaker   Muhammet Melih Güler
Advisors   Onur Kurt
Date   May 3, 2023
Time   13:30 (GMT +3)
Abstract   Aim is basically separation of BCC & Normal human cells by preprocessing data and using different machine learning techniques. Dataset is from real human cell samples which is processed by Raman spectroscopy.
•
2
Title   Machine Learning in Gene-Networks Using High-Dimensional Modelling
Speaker   Furkan Aydın
Advisors   Süha Tuna
Date   May 10, 2023
Time   13:30 (GMT +3)
Meeting Type   Zoom
You may contact the relevant person.
Abstract   The paper will introduce a model for separating healthy and diseased genes. To achieve that, features should be extracted in gene data for being used in machine learning models. After feature extraction, the genes will become suitable for machine learning models. Finally, a machine learning model will be trained.
•
3
Title   Risk-based real time attack detection using mitre att&ck framework
Speaker   Samet Baysal
Advisors   Behçet Uğur Töreyin
Date   May 10, 2023
Time   14:00 (GMT +3)
Meeting Type   Zoom
You may contact the relevant person.
Abstract   In recent times, attackers are continuously developing advanced techniques for evading security, stealing personal financial data, Intellectual Property (IP) and sensitive information. These attacks often employ multiple attack vectors for gaining initial access to the systems. Analysts are often challenged to identify malware objective, initial attack vectors, attack propagation, evading techniques, protective mechanisms and unseen techniques. Most of these attacks are frequently referred to as Multi stage attacks and pose a grave threat to organizations, individuals and the government. Early multistage attack detection is a crucial measure to counter malware and deactivate it. Most traditional security solutions use signature-based detection, which frequently fails to thwart zero-day attacks. Manual analysis of these samples requires enormous effort for effectively counter exponential growth of malware samples. In this paper, we present a risk-based approach leveraging MITRE Adversary Tactic Technique and Common knowledge (ATT&CK) framework for early multistage attack detection in real time.
Tarih 27 Nis 2023

İTÜ Bilişim Enstitüsü

bilisim-anasayfa-hakkimizda

İTÜ Bilişim Enstitüsü, Bilişim Uygulamaları, Bilgisayar Bilimleri, Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik ile İletişim Sistemleri Anabilim Dallarında aşağıda yer alan programlarda lisansüstü düzeyde eğitimler veren, bu alanlarda temel ve uygulamalı araştırmalar yapan bir birimdir.

Enstitü öğretim üyeleri ile öğrencileri, elektromanyetik alanlar, haberleşme sistemleri/regülasyonları, hesaplamalı malzeme tasarımı, hesaplamalı kimya/biyoloji, kriptografi, işaret/veri işleme/görselleştirme, büyük veri yönetimi, iklim ve okyanus bilimleri, termodinamik modelleme, haberleşme ağları ve moleküler enformatik alanlarında ulusal ve uluslar arası kuruluşlarca desteklenen araştırmalar yürütmektedir.

Enstitü öğretim üyeleri ve öğrencileri tarafından alınan ödüllerden bazıları:

  • En Etkili Bilim İnsanları Listesi; Doç.Dr. B. Uğur Töreyin (Dr. John PA Ioannidis, K. W. Boyack ve J. Baas’ın PLOS Biology dergisinde yayımlanan makalesi)
  • 2020 Uluslararası Öğrenciler Proje Yarışmasında, Fen Bilimleri kategorisinde en iyi proje ödülü, Beltus Nkwawir Wiysobunri
  • Dr. Abdulkerim Çapar'ın da kurucu ortakları arasında yer aldığı Argenit firması, İTÜ ARI Teknokent’in “Ulusal-Uluslararası Destekler” Birincilik ödülünü almıştır.
  • TÜBİTAK 2242 Öncelikli Alanlarda Üniversite Öğrencileri Proje Yarışması: İstanbul bölgesi birinciliği - Ahmet Burak Özyurt
  • ICAT'18 Konferansında En İyi Sunum Ödülü: Sena Efsun Cebeci, 2018
  • Tübitak Teşvik Ödülü; 2016 Doç.Dr. Adem Tekin
  • Amerikan Isıtma Soğutma ve İklimlendirme Derneği tarafından “Teknik Makale” ve “Willis H. Carrier” Ödülü; 2016 Yrd.Doç.Dr. H. Salih Erden
  • Bilim Kahramanları Derneği Yılın Genç Bilim İnsanı Ödülü; 2016 Doç.Dr. B. Uğur Töreyin PRACEdays 2016 konferansında En İyi Poster Ödülü; Samet Demir
  • İTÜ En Başarılı Tez Ödülü; 2016 Hatice Gökcan

Enstitü bünyesinde, Devlet Planlama Teşkilatı desteğiyle kurulan bir Yüksek Başarımlı Hesaplama Laboratuvarı da bulunmaktadır.

Bilişim Enstitüsü- Telefon +90 (212) 285 71 94

Bilişim Enstitüsü- Fax +90 (212) 285 70 73

Bilişim Enstitüsü- Adres İTÜ Ayazağa Kampüsü, Bilişim Enstitüsü Binası 34469, Maslak, İstanbul

İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ©