Programlar

Devamı

Aday Öğrenciler

Devamı

Mevcut Öğrenciler

 

Devamı

Enstitü öğretim üyelerimizden Prof. Dr. Ertuğrul Karaçuha, Doç. Dr. Vasil Tabatadze ve enstitü öğrencilerimizden Nisa Özge Önal, Esra Ergün ve Kamil Karaçuha'nın yazarları arasında olduğu 'Modeling and Prediction of the Covid-19 Cases With Deep Assessment Methodology and Fractional Calculus' başlıklı makale IEEE Access dergisinde 2020/9/4 traihinde yayınlanmıştır.

Özet:
 This study focuses on modeling, prediction, and analysis of confirmed, recovered, and death cases of COVID-19 by using Fractional Calculus in comparison with other models for eight countries including China, France, Italy, Spain, Turkey, the UK, and the US. First, the dataset is modeled using our previously proposed approach Deep Assessment Methodology, next, one step prediction of the future is made using two methods: Deep Assessment Methodology and Long Short-Term Memory. Later, a Gaussian prediction model is proposed to predict the short-term (30 Days) future of the pandemic, and prediction performance is evaluated. The proposed Gaussian model is compared to a time-dependent susceptible-infected-recovered (SIR) model. Lastly, an analysis of understanding the effect of history is made on memory vectors using wavelet-based denoising and correlation coefficients. Results prove that Deep Assessment Methodology successfully models the dataset with 0.6671%, 0.6957%, and 0.5756% average errors for confirmed, recovered, and death cases, respectively. We found that using the proposed Gaussian approach underestimates the trend of the pandemic and the fastest increase is observed in the US while the slowest is observed in China and Spain. Analysis of the past showed that, for all countries except Turkey, the current time instant is mainly dependent on the past two weeks where countries like Germany, Italy, and the UK have a shorter average incubation period when compared to the US and France.

Tarih 23 Eyl 2020

İTÜ Bilişim Enstitüsü

bilisim-anasayfa-hakkimizda

İTÜ Bilişim Enstitüsü, Bilişim Uygulamaları, Bilgisayar Bilimleri, Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik ile İletişim Sistemleri Anabilim Dallarında aşağıda yer alan programlarda lisansüstü düzeyde eğitimler veren, bu alanlarda temel ve uygulamalı araştırmalar yapan bir birimdir.

Enstitü öğretim üyeleri ile öğrencileri, elektromanyetik alanlar, haberleşme sistemleri/regülasyonları, hesaplamalı malzeme tasarımı, hesaplamalı kimya/biyoloji, kriptografi, işaret/veri işleme/görselleştirme, büyük veri yönetimi, iklim ve okyanus bilimleri, termodinamik modelleme, haberleşme ağları ve moleküler enformatik alanlarında ulusal ve uluslar arası kuruluşlarca desteklenen araştırmalar yürütmektedir.

Enstitü öğretim üyeleri ve öğrencileri tarafından alınan ödüllerden bazıları:

  • En Etkili Bilim İnsanları Listesi; Doç.Dr. B. Uğur Töreyin (Dr. John PA Ioannidis, K. W. Boyack ve J. Baas’ın PLOS Biology dergisinde yayımlanan makalesi)
  • 2020 Uluslararası Öğrenciler Proje Yarışmasında, Fen Bilimleri kategorisinde en iyi proje ödülü, Beltus Nkwawir Wiysobunri
  • Dr. Abdulkerim Çapar'ın da kurucu ortakları arasında yer aldığı Argenit firması, İTÜ ARI Teknokent’in “Ulusal-Uluslararası Destekler” Birincilik ödülünü almıştır.
  • TÜBİTAK 2242 Öncelikli Alanlarda Üniversite Öğrencileri Proje Yarışması: İstanbul bölgesi birinciliği - Ahmet Burak Özyurt
  • ICAT'18 Konferansında En İyi Sunum Ödülü: Sena Efsun Cebeci, 2018
  • Tübitak Teşvik Ödülü; 2016 Doç.Dr. Adem Tekin
  • Amerikan Isıtma Soğutma ve İklimlendirme Derneği tarafından “Teknik Makale” ve “Willis H. Carrier” Ödülü; 2016 Yrd.Doç.Dr. H. Salih Erden
  • Bilim Kahramanları Derneği Yılın Genç Bilim İnsanı Ödülü; 2016 Doç.Dr. B. Uğur Töreyin PRACEdays 2016 konferansında En İyi Poster Ödülü; Samet Demir
  • İTÜ En Başarılı Tez Ödülü; 2016 Hatice Gökcan

Enstitü bünyesinde, Devlet Planlama Teşkilatı desteğiyle kurulan bir Yüksek Başarımlı Hesaplama Laboratuvarı da bulunmaktadır.

Bilişim Enstitüsü- Telefon +90 (212) 285 71 94

Bilişim Enstitüsü- Fax +90 (212) 285 70 73

Bilişim Enstitüsü- Adres İTÜ Ayazağa Kampüsü, Bilişim Enstitüsü Binası 34469, Maslak, İstanbul

İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ©