Programlar

Devamı

Aday Öğrenciler

Devamı

Mevcut Öğrenciler

 

Devamı
Enstitümüz Öğretim Üyelerinden Behçet Uğur Töreyin, Lütfiye Durak-Ata ve Araş Gör. Dr. Abdulkerim Çapar'ın ve yazarları arasında olduğu 'A whole-slide image grading benchmark and tissue classification for cervical cancer precursor lesions with inter-observer variability' başlıklı makale 'Medical & Biological Engineering & Computing' dergisinde 2021 yılında yayınlanmıştır.

DOI: https://doi.org/10.1007/s11517-021-02388-w

Cite:
Albayrak, A., Akhan, A.U., Calik, N., Capar, A., Bilgin, G., Toreyin, B.U., Muezzinoglu, B., Turkmen, I. and Durak-Ata, L., 2021. A whole-slide image grading benchmark and tissue classification for cervical cancer precursor lesions with inter-observer variability. Medical & Biological Engineering & Computing, 59(7), pp.1545-1561.

Abstract:
The cervical cancer developing from the precancerous lesions caused by the human papillomavirus (HPV) has been one of the preventable cancers with the help of periodic screening. Cervical intraepithelial neoplasia (CIN) and squamous intraepithelial lesion (SIL) are two types of grading conventions widely accepted by pathologists. On the other hand, inter-observer variability is an important issue for final diagnosis. In this paper, a whole-slide image grading benchmark for cervical cancer precursor lesions is created and the "Uterine Cervical Cancer Database" introduced in this article is the first publicly available cervical tissue microscopy image dataset. In addition, a morphological feature representing the angle between the basal membrane (BM) and the major axis of each nucleus in the tissue is proposed. The presence of papillae of the cervical epithelium and overlapping cell problems are also discussed. Besides that, the inter-observer variability is also evaluated by thorough comparisons among decisions of pathologists, as well as the final diagnosis

A whole-slide image grading benchmark-1

Tarih 03 Oca 2022

İTÜ Bilişim Enstitüsü

bilisim-anasayfa-hakkimizda

İTÜ Bilişim Enstitüsü, Bilişim Uygulamaları, Bilgisayar Bilimleri, Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik ile İletişim Sistemleri Anabilim Dallarında aşağıda yer alan programlarda lisansüstü düzeyde eğitimler veren, bu alanlarda temel ve uygulamalı araştırmalar yapan bir birimdir.

Enstitü öğretim üyeleri ile öğrencileri, elektromanyetik alanlar, haberleşme sistemleri/regülasyonları, hesaplamalı malzeme tasarımı, hesaplamalı kimya/biyoloji, kriptografi, işaret/veri işleme/görselleştirme, büyük veri yönetimi, iklim ve okyanus bilimleri, termodinamik modelleme, haberleşme ağları ve moleküler enformatik alanlarında ulusal ve uluslar arası kuruluşlarca desteklenen araştırmalar yürütmektedir.

Enstitü öğretim üyeleri ve öğrencileri tarafından alınan ödüllerden bazıları:

  • HBM Programı’ndan araştırma görevlileri Hacer Duzman ve E. Cenk Ersan ile Prof. Dr. M. Serdar Çelebi tarafından ortaklaşa hazırlanan “Non-Invasive Complete Hemodynamic Model to Investigate the Effect of Multi-Stenosis in Patient-Specific Coronary Arteries” başlıklı çalışma, ESM’25 kapsamında En İyi Bildiri Ödülü'ne layık görülmüştür. (22-24 Ekim - Belçika)
  • HBM Doktora Programı öğrencilerimiz Hacer Duzman ve Muhammed Enis Şen, "Başarım 2024 8. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Konferansı"nda düzenlenen "5 Dakikalık Tez Yarışması"nda ödül aldılar. 

Enstitü bünyesinde, Devlet Planlama Teşkilatı desteğiyle kurulan bir Yüksek Başarımlı Hesaplama Laboratuvarı da bulunmaktadır.

Bilişim Enstitüsü- Telefon +90 (212) 285 71 94

Bilişim Enstitüsü- Fax +90 (212) 285 70 73

Bilişim Enstitüsü- Adres İTÜ Ayazağa Kampüsü, Bilişim Enstitüsü Binası 34469, Maslak, İstanbul

İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ©