bilisim-B-TR bilisim-K-TR 
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
    • Enstitü Hakkında
    • Yönetim
    • Misyon ve Vizyon
    • Süreçler
    • Etik Değerlerimiz
    • Hassas Görevler
    • Kalite
      • Komisyonlar
      • Birim Faaliyet Raporları
      • İç Kontrol
      • Danışma Kurulu
    • Başvuru
    • Enstitü Müdürünün Mesajı
    • İş Sağlığı ve Güvenliği
  • Personel
    • Akademik Personel
    • İdari Personel
    • Belgeler
    • Yönetmelikler
  • Eğitim
    • Programlar
  • Araştırma
    • Projeler
      • Güncel Projeler
    • Gruplar
      • Bilgi ve İletişim
      • Hesaplamalı Zeka için İşaret İşleme
      • Teorik Kimya ve Enerji Malzemeleri (TC & CDEM)
    • Yüksek Başarımlı Hesaplama Laboratuvarı
  • Öğrenciler
    • Başvuru
    • Ders Kayıtları
    • En Başarılı Doktora Tez Ödülü Başvuruları
    • Erasmus
    • Bilimsel Destek
    • Mezuniyet İşlemleri
      • Yüksek Lisans Mezuniyet
      • Doktora Mezuniyet
      • Mezun Memnuniyet Anketleri
    • Tez İnceleme
    • Tez Yazımı ve Teslimi
      • Yüksek Lisans Tezi
      • Doktora Tezi
      • Tezlerin İntihal Kontrolünden Geçirilmesi
    • Yönetmelikler
    • Mezun
  • Haberler
  • Eski Website
  • İletişim
  • English
  • Anasayfa/
  • Haberler

Arşiv

  • 2026 Mayıs
  • 2026 Nisan
  • 2026 Mart
  • 2026 Şubat
  • 2026 Ocak
  • 2025 Aralık
  • 2025 Kasım
  • 2025 Ekim
  • 2025 Eylül
  • 2025 Ağustos
  • 2025 Temmuz
  • 2025 Haziran
  • 2025 Mayıs
  • 2025 Nisan
  • 2025 Ocak
  • 2024 Aralık
  • 2024 Kasım
  • 2024 Ekim

Modeling and Prediction of the Covid-19 Cases With Deep Assessment Methodology and Fractional Calculus

Enstitü öğretim üyelerimiz ve öğrencilerinin yazarları arasında bulunduğu 'Modeling and Prediction of the Covid-19 Cases With Deep Assessment Methodology and Fractional Calculus' başlıklı makale için buraya tıklayınız.

23 Eyl 2020

Devamı

Doç. Dr. Behçet Uğur Töreyin'in 'Myelin Detection in Fluorescence Microscopy Images Using Machine Learning' başlıklı makalesi

Doç. Dr. Behçet Uğur Töreyin'in 'Myelin Detection in Fluorescence Microscopy Images Using Machine Learning' başlıklı makalesi için buraya tıklayınız.

18 Eyl 2020

Devamı

Bilişim Enstitüsü- Telefon +90 (212) 285 71 94

Bilişim Enstitüsü- Fax +90 (212) 285 70 73

Bilişim Enstitüsü- Adres İTÜ Ayazağa Kampüsü, Bilişim Enstitüsü Binası 34469, Maslak, İstanbul

İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ©